一、NVIDIA DGX Spark 系统特性和优势 


 

NVIDIA GB10 超级芯⽚ 

NVIDIA Grace Blackwell 架构提供了强⼤的系统级芯⽚ (SoC) 解决⽅案，它将 NVIDIA Blackwell GPU 技术与 ARM CPU 核⼼相结合，可在⾼效的紧凑型 SoC 中实现超级计算机级性能。 
 

CPU 核⼼数 

GB10 搭载 20-core Arm、10 个 Cortex-X925 核⼼和 10 个 Cortex-A725 核⼼。 
 

Blackwell GPU 

GB10 Blackwell GPU 搭载 6144 个 CUDA 核⼼，⽤于加速图形和 FP32 计算⼯作负载，同时搭载第 5 代 Tensor Core，可实现⾼达 1000 AI TOPS1 的 FP4 性能，并配备第 4 代 RT Core 以提供实时光线追踪加速。该 GPU 还包含第 5 代 NVDEC 和第 9 代 NVENC 引擎，⽤于加速编码和解码 MPEG-2、VC-1、H.264 (AVCHD)、H.265 (HEVC)、VP8、VP9 和 AV1 视频格式，包括对 4:2:2 H.264 和 H.265 视频的⽀持。 
 

128GB LPDDR5x 内存 

DGX Spark 配有 128GB 统⼀寻址 LPDDR5x 系统内存。DGX Spark 可通过 CPU 和 GPU 访问，以便⽤⼾处理⼤型⼯作负载，包括具有多达 200B 参数的 AI 模型。 
 

ConnectX-7 ⽹卡 

DGX Spark 配备⼀个 ConnectX-7 智能⽹卡，可⽀持⾼达 100 千兆位以太⽹ (GbE)。通过 ConnectX-7 ⽹络端⼝连接两个 DGX Spark 系统，⽤⼾即可运⾏具有多达 405B 参数的 AI 模型。 

NVIDIA DGX 操作系统 

DGX Spark 开发环境预安装了 DGX 开发者熟悉的 NVIDIA DGX 操作系统。利⽤ DGX 操作系统软件（包括 Ubuntu Linux），可轻松将⼯作迁移到 DGX Cloud 或任何加速数据中⼼或云基础设施。已安装的软件还包括 RTX ⼯具包和库，可⽀持 NVIDIA RTX 可视化技术。 
 

NVIDIA AI 软件 

除 DGX 操作系统以外，DGX Spark 还⽀持 NVIDIA AI 软件堆栈，包括 CUDA、CUDA-X ⼯具包和库，以便 AI 开发者快速启动其 AI 项⽬和⼯作流。⽤⼾可安装⾃⼰常⽤的 AI 框架、SDK 和服务，例如 PyTorch、TensorFlow 或 Jupyter Notebook，或利⽤ NVIDIA 平台和框架（例如 Isaac、Metropolis 或 Holoscan），以及 NVIDIA NIM 和 AI Blueprint ⽰例⼯作流。 
 

NVIDIA DGX Spark Founders Edition 产品设计 

NVIDIA DGX Spark 是⼀款⼩巧型桌⾯系统，尺⼨为 150 毫⽶（⻓）× 150 毫⽶（宽）× 50.5 毫⽶（⾼），占⽤空间极⼩，可安装到任何桌⾯上。该系统的设计外观类似于初版 DGX 1 系统，即于 2016 年⾸次向客⼾交付的初代 AI 超级计算机，可帮助提⾼任何⼯作空间的吸引⼒。

二、与新⼀代⼤参数 AI 模型协同⼯作