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NVIDIA AI Enterprise Essentials Subscription per GPU, 1 Year(英伟达AIE软件套件订阅式许可+1年服务：按GPU个数购买）26666.00
商品详情
一、概况
NVIDIA AI Enterprise 套件是一款端到端、云原生的 AI 和数据分析软件套件，已经过优化，可助力任何组织使用AI。它经过认证，可随时随地（从企业数据中心到公有云）进行部署，并包含全球企业支持，可保证 AI 项目如期进行。
二、企业就绪型 AI
已针对 AI 进行优化
经过验证的开源框架和工具能够简化 AI 开发和部署，使组织可以专注于从 AI 中创造商业价值。
已经过认证，可以在任意位置运行
NVIDIA AI Enterprise 已经过认证，可以在 GPU 加速的主流 NVIDIA 认证系统?、CPU 服务器或公有云中运行，从而能够使 AI 项目在当前混合程度与日俱增的数据中心内轻松移植。
支持和培训
借助 NVIDIA 企业级支持，任务关键型 AI 项目可顺利开展。借助企业培训服务，开发者、数据科学家和 IT 专业人士能够充分发挥 NVIDIA AI Enterprise 的效用。
三、更快地实现 AI 的商业价值
适合 AI 从业者的出色开发工具和框架，以及适合 IT 专业人员的可靠管理和协调，旨在保障性能、高可用性和安全性。
四、简化 AI 工作流程
1、加快数据准备速度
凭借 NVIDIA RAPIDS?，相较于类似 CPU 配置，企业最高可将性能加快 70 倍并将成本效益提高 20 倍以上。
2、大规模进行训练
借助 NVIDIA TAO 工具包，无需 AI 专业知识或大型训练数据集，仅需微调 NVIDIA 预训练模型，即可在数小时（而非数月）内创建可直接用于生产的自定义 AI 模型。
3、已针对推理进行优化
在推理过程中，基于 NVIDIA? TensorRT? 的应用的执行速度比 CPU 平台的速度快高达 40 倍。借助 TensorRT，您可以优化在所有主要框架中训练的神经网络模型。
4、大规模部署
NVIDIA Triton 推理服务器针对 GPU 上的神经网络和基于树的模型简化并优化了在生产环境中大规模部署 AI 模型的流程。
五、可以在任意位置灵活部署
NVIDIA AI Enterprise 经过认证并受到支持，可运行于公有云以及 VMware 和 Red Hat 广泛采用的虚拟化和容器编排平台，从而使企业 IT 能够在私有云、混合云和多云中的分布式数据中心开发和部署 AI。
Red Hat
由 Kubernetes 提供动力支持的行业领先混合云解决方案 Red Hat OpenShift 与 NVIDIA AI Enterprise 强强联合，提供一个可扩展的平台，帮助加速各种 AI 用例。它可以灵活地部署在运行 Red Hat Enterprise Linux 的联合认证的裸机系统、VMware vSphere 的虚拟化环境和纯 CPU 系统上、无论在本地或在公有云。
VMware
NVIDIA AI Enterprise 已经过认证，可在 VMware vSphere with Tanzu 和 VMware Cloud Foundation with Tanzu 上运行，从而通过简化管理，在熟悉的基础架构上的虚拟化数据中心中部署 AI。NVIDIA AI Enterprise 也由 VMware Cloud Director 支持，能够运行和管理 GPU 加速的云服务。Red Hat OpenShift 也支持 VMware vSphere 容器化部署。
云
采用混合云策略的组织，还可以灵活地在具有 NVIDIA 企业级支持的 AWS、Azure 和 Google 云端平台 (GCP) 的 GPU 加速公有云实例上运行 NVIDIA AI Enterprise。NVIDIA AI Enterprise 已获得以下实例认证。
AWS：G4、G5、P3、P4
Azure：NC-T4-v3, NC-v3, ND-A100-V4, NV-A10-v5
GCP：NVIDIA T4、NVIDIA V100、NVIDIA A100
NVIDIA 认证系统
NVIDIA GPU 加速的 NVIDIA 认证系统上支持 NVIDIA AI Enterprise。NVIDIA 认证系统目录中仅配置 CPU 的服务器也可以运行 NVIDIA AI Enterprise，包括 Red Hat OpenShift 和 VMware vSphere 部署
NVIDIA AI Enterprise 套件是一款端到端、云原生的 AI 和数据分析软件套件，已经过优化，可助力任何组织使用AI。它经过认证，可随时随地（从企业数据中心到公有云）进行部署，并包含全球企业支持，可保证 AI 项目如期进行。
二、企业就绪型 AI
已针对 AI 进行优化
经过验证的开源框架和工具能够简化 AI 开发和部署，使组织可以专注于从 AI 中创造商业价值。
已经过认证，可以在任意位置运行
NVIDIA AI Enterprise 已经过认证，可以在 GPU 加速的主流 NVIDIA 认证系统?、CPU 服务器或公有云中运行，从而能够使 AI 项目在当前混合程度与日俱增的数据中心内轻松移植。
支持和培训
借助 NVIDIA 企业级支持，任务关键型 AI 项目可顺利开展。借助企业培训服务，开发者、数据科学家和 IT 专业人士能够充分发挥 NVIDIA AI Enterprise 的效用。
三、更快地实现 AI 的商业价值
适合 AI 从业者的出色开发工具和框架，以及适合 IT 专业人员的可靠管理和协调，旨在保障性能、高可用性和安全性。
四、简化 AI 工作流程
1、加快数据准备速度
凭借 NVIDIA RAPIDS?，相较于类似 CPU 配置，企业最高可将性能加快 70 倍并将成本效益提高 20 倍以上。
2、大规模进行训练
借助 NVIDIA TAO 工具包，无需 AI 专业知识或大型训练数据集，仅需微调 NVIDIA 预训练模型，即可在数小时（而非数月）内创建可直接用于生产的自定义 AI 模型。
3、已针对推理进行优化
在推理过程中，基于 NVIDIA? TensorRT? 的应用的执行速度比 CPU 平台的速度快高达 40 倍。借助 TensorRT，您可以优化在所有主要框架中训练的神经网络模型。
4、大规模部署
NVIDIA Triton 推理服务器针对 GPU 上的神经网络和基于树的模型简化并优化了在生产环境中大规模部署 AI 模型的流程。
五、可以在任意位置灵活部署
NVIDIA AI Enterprise 经过认证并受到支持，可运行于公有云以及 VMware 和 Red Hat 广泛采用的虚拟化和容器编排平台，从而使企业 IT 能够在私有云、混合云和多云中的分布式数据中心开发和部署 AI。
Red Hat
由 Kubernetes 提供动力支持的行业领先混合云解决方案 Red Hat OpenShift 与 NVIDIA AI Enterprise 强强联合，提供一个可扩展的平台，帮助加速各种 AI 用例。它可以灵活地部署在运行 Red Hat Enterprise Linux 的联合认证的裸机系统、VMware vSphere 的虚拟化环境和纯 CPU 系统上、无论在本地或在公有云。
VMware
NVIDIA AI Enterprise 已经过认证，可在 VMware vSphere with Tanzu 和 VMware Cloud Foundation with Tanzu 上运行，从而通过简化管理，在熟悉的基础架构上的虚拟化数据中心中部署 AI。NVIDIA AI Enterprise 也由 VMware Cloud Director 支持，能够运行和管理 GPU 加速的云服务。Red Hat OpenShift 也支持 VMware vSphere 容器化部署。
云
采用混合云策略的组织，还可以灵活地在具有 NVIDIA 企业级支持的 AWS、Azure 和 Google 云端平台 (GCP) 的 GPU 加速公有云实例上运行 NVIDIA AI Enterprise。NVIDIA AI Enterprise 已获得以下实例认证。
AWS：G4、G5、P3、P4
Azure：NC-T4-v3, NC-v3, ND-A100-V4, NV-A10-v5
GCP：NVIDIA T4、NVIDIA V100、NVIDIA A100
NVIDIA 认证系统
NVIDIA GPU 加速的 NVIDIA 认证系统上支持 NVIDIA AI Enterprise。NVIDIA 认证系统目录中仅配置 CPU 的服务器也可以运行 NVIDIA AI Enterprise，包括 Red Hat OpenShift 和 VMware vSphere 部署
